RSN

Resting-State Networks (RSNs) sind die Gesamtheit aller funktionellen Netzwerke, die im Ruhezustand aktiv sind. Das Default Mode Network (DMN) ist nur eines dieser Netzwerke – wenn auch das bekannteste. Das DMN ist also ein spezifisches RSN.

Was sind Resting-State Networks (RSNs)

RSNs sind funktionelle Netzwerke im Gehirn, die man im Ruhezustand mittels fMRT erkennt. Sie basieren auf synchronen, langsamen (< 0,1 Hz) BOLD-Schwankungen zwischen Hirnregionen.

Wesentliche Merkmale:

entstehen ohne Aufgaben („Ruhezustand“)
zeigen funktionelle Kopplung zwischen Hirnarealen
es gibt viele verschiedene RSNs

Beispiele für RSNs:

Default Mode Network (DMN)
Sensorimotorisches Netzwerk
Visuelle Netzwerke
Auditive Netzwerke
Dorsal Attention Network (DAN)
Salience Network

Bedeutung für HRV und autonome Forschung

RSNs zeigen, wie das Gehirn im Ruhezustand organisiert ist.
Das DMN ist besonders eng mit Selbstregulation, Emotionen und inneren Zuständen verbunden.
Autonome Signale (z. B. Pulsamplitude, Atmung) koppeln sich an bestimmte RSNs – besonders an das DMN.
Diese Kopplung ist relevant für Stressregulation, emotionale Stabilität und HRV-Interpretation.